Vis mig, hvem du klikker på, så fortæller du dig, hvem du er

  •  Marts 9, 2021


Fortæl mig, hvem du klikker på, så fortæller du, hvem du er

Kan optræden bedrage? Kun hvis det er dig. Computersoftware bedømmer og klassificerer mennesker - fra alder og social klasse til den "stamme", som de tilhører. Ud over data som adresse og online forbrugsvaner, kan alle disse uskrevne oplysninger nu indsamles på sociale netværk. Og brugt af virksomheder til at koble (endnu mere) dig.

Computere gør alt andet end at dømme en person. For at overvinde denne maskinsvigt har forskere ved University of California udviklet et program, der identificerer deres "urbane stamme" fra billeder, der er lagt ud på Internettet.

Og hvordan fungerer det? Fra hver person analyserer den oprettede algoritme seks punkter: ansigt, hoved, toppen af ​​hovedet (som kan være i en hat eller hat), nakke, bagagerum og arme. Denne isolerede information er grupperet efter betydninger (for eksempel klippestil og hårfarve, makeup, smykker og tatoveringer). Endelig krydses dataene med de registrerede grupper, såsom cyklist, landsmand, tungmetal, surfer, hipster eller klub. Og se, hvor svært det er at narre programmet, der rammer i 48% af tilfældene. Et almindeligt gæt har en 9% chance for succes.


En af dens praktiske anvendelser er offentlig sikkerhed, da den kan identificere mistænkelige grupper blandt skarer. Det er dog dens kommercielle brug, der vedrører os. Med al denne information kan mærker tilbyde produkter og indhold, der sandsynligvis købes af mennesker, uden at de klart indser det - især børn.

Men denne tilpasning af verden er farligere, fordi den kun viser os de ting, vi kan lide. På denne måde bliver alt, hvad der er anderledes og forskelligt utilgængeligt, hvilket styrker troen på stereotyper og et liv uden overraskelser. Det er jo evnen til at genopfinde os selv, der mest fascinerer os i mennesket. Og det er at give information og opmuntring for at få det til at ske, at vi er her.

Vis mig, hvem du klikker på, hvordan det fungerer

Programmet i aktion: Internetfotos klassificeret i bystammer

Hvem får flest orgasmer og hvorfor? (Marts 2021)


Anbefalet